Используя цифровой двойник на основе искусственного интеллекта, оптимизирует настройки систем отопления, вентиляции и кондиционирования в режиме реального времени, учитывая изменения нагрузки на здание в зависимости от погоды и количества людей в помещении
Рассчитывает оптимальные последовательности запуска и остановки, а также расписание
Реализует стратегии сокращения пиковых нагрузок и реагирования на спрос
Интеллектуальный Разработчик Энергетических Моделей
Создает основанную на данных ИИ модель (цифровой двойник) микроклимата в помещении и энергопотребления систем отопления, вентиляции и кондиционирования
Рассчитывает базовый расход энергии для всего здания и для каждого устройства HVAC отдельно
Анализирует энергопотребление и выявляет наиболее энергоэффективное оборудование для систем отопления, вентиляции и кондиционирования
Рассчитывает эквивалент CO2 с учётом экологически чистых источников энергии
Smart Energy FDD
Выявляет неисправности и неправильные настройки оборудования HVAC
Оценивает риски и прогнозирует возможные отклонения в работе систем
Выявляет постепенное снижение производительности оборудования HVAC
Оцените каждую проблему по степени её влияния на энергопотребление
Проверяет, проводилось ли регулярное техническое обслуживание подрядчиками или поставщиками систем отопления, вентиляции и кондиционирования
Преимущества Smart Energy:
Интеллектуальные энергосистемы оптимизируют потребление ресурсов, повышая комфорт и безопасность посетителей. Они эффективно управляют оборудованием, снижают нагрузку на энергосети, поддерживают экологическую устойчивость и помогают экономить ресурсы, уменьшая воздействие на окружающую среду.
Для управляющих недвижимостью:
Улучшение самочувствия посетителей на 60% и более
Снижение эксплуатационных затрат на энергию на 20–70%
Вычисляет оптимальные настройки оборудования HVAC для повышения энергоэффективности
FDD
Обнаруживает неисправности и неправильные настройки оборудования
Прогнозирует их влияние
Reporter
Отчеты:
Потребление энергии
Экономия энергии
CO2e
Здоровье системы кондиционирования воздуха
Контрольные показатели
Портфолио
Здание
Зона
Тип оборудования
Фильтрация и группировка по:
Modeler
Создаёт цифровой двойник здания и моделей потребления энергии HVAC
30%
33.8 GWh
energy saved
30%
7900 ton
CO2 avoided
Установка
Как установить Smart Energy
Программное обеспечение Smart Energy устанавливается быстро и просто. Модуль на базе ИИ бесшовно интегрируется в систему управления зданием через стандартные протоколы, без прерывания работы здания.
Полная установка занимает всего 2−3 дня. За это время ИИ анализирует использование здания и рассчитывает алгоритм оптимальных настроек для систем HVAC и освещения. Smart Energy непрерывно самонастраивается и корректирует свои алгоритмы.
Облачный сервис
Возможность масштабирования
Искусственный интеллект
Наши реализованные проекты
Office building
30 Floors
Кейс: Сингапур
FDD:
Обнаружена неправильная настройка статического давления
После настройки статического давления в приточно-вытяжных установках экономия составила 18%
Gross Area 56,500 sq.m.
ECM:
Стратегии сброса статического давления и температуры подаваемого воздуха увеличили экономию до 30–38%
Офисное здание
30 этажей
Общая площадь: 56 500 м²
Преимущества:
Экономия энергии: 33%
Годовая экономия: $106 000
Office building
30 Floors
Gross Area 56,500 sq.m.
Кейс: Нью-Йорк
Case: NYC
FDD:
ECM:
Misconfigurations in VAV box setpoints and economizer setpoints on some AHU were found;
After resolving the issue, the 30% of savings in free cooling mode were achieved.
Static Pressure and Supply Air Temperature reset strategies increased savings to 61%.
Benefits:
61% of savings of AHU energy consumption;
$54,000 of annual return.
FDD:
Были обнаружены ошибки в настройках уставок VAV-боксов (устройства для регулирования воздушного потока в вентиляционной системе) и уставок экономайзеров на некоторых установках AHU (вентиляционные установки для обработки и распределения воздуха);
После устранения проблемы удалось достичь 30% экономии в режиме свободного охлаждения.
ECM:
Стратегии сброса статического давления и температуры подаваемого воздуха увеличили экономию до 61%.
Были обнаружены ошибки в настройках уставок VAV-боксов (устройства для регулирования воздушного потока в вентиляционной системе) и уставок экономайзеров на некоторых установках AHU (вентиляционные установки для обработки и распределения воздуха);
После устранения проблемы удалось достичь 30% экономии в режиме свободного охлаждения.
ECM:
Стратегии сброса статического давления и температуры подаваемого воздуха увеличили экономию до 61%.
Misconfigurations in VAV box setpoints and economizer setpoints on some AHU were found;
After resolving the issue, the 30% of savings in free cooling mode were achieved.
Static Pressure and Supply Air Temperature reset strategies increased savings to 61%.
Benefits:
Office building
30 Floors
61% of savings of AHU energy consumption;
$54,000 of annual return.
Gross Area 56,500 sq.m.
Офисное Здание
22 этажей
Офисное Здание
22 этажей
Общая площадь 38 000 кв.м.
Общая площадь 38 000 кв.м.
Office building
30 Floors
Кейс: Делавэр
FDD:
Из 400 VAV-боксов (устройства для регулирования воздушного потока в вентиляционной системе), 192 были неисправны, что вызывало дополнительное энергопотребление вентиляционных установок (AHU) от 10% до 40%;
Для устранения дополнительного энергопотребления необходимо отремонтировать только 28 VAV-боксов.
Gross Area 56,500 sq.m.
ECM:
Были реализованы стратегии сброса статического давления и температуры подаваемого воздуха, что обеспечило:
15% экономии в режиме охлаждения*;
5% экономии в режиме обогрева*.
Преимущества:
До 60% экономии энергопотребления вентиляционных установок (AHU)**;